Programación Ágil con IA y Codex

Este curso está orientado a desarrolladores jr que quieren integrar Codex de OpenAI en su flujo de trabajo real. No se trata solo de generar código rápido, sino de aprender a usar la IA como un copiloto técnico capaz de interpretar contexto, proponer estructuras, escribir tests y ayudar a refactorizar sin perder criterio profesional.

Codex puede acelerar mucho el paso de una idea a un proyecto funcional, pero para aprovecharlo bien hay que saber guiarlo. En este curso trabajaremos con instrucciones claras, revisión de resultados, control de versiones y validación mediante pruebas.

Requisitos recomendados

• Conocimientos básicos de programación.
• Manejo inicial de Git o GitHub.
• Capacidad para leer y revisar código.
• Ganas de trabajar sobre un proyecto pequeño de principio a fin.

Programa de clases

• Clase 1: Arranque y estructura. Iniciaremos un proyecto pequeño desde cero, usando Codex para proponer la arquitectura base, organizar archivos y configurar el entorno de trabajo.
• Clase 2: Desarrollo y pruebas automáticas. Escribiremos la lógica principal del proyecto con apoyo de Codex, prestando especial atención a tests automáticos para validar comportamiento desde el inicio.
• Clase 3: Refactorización y cierre. Revisaremos el código resultante, pediremos mejoras, limpiaremos lógica innecesaria y dejaremos el proyecto integrado a un flujo básico de control de versiones.

Para quién es

Este curso es para desarrolladores, estudiantes de programación o personas con experiencia técnica que quieran incorporar IA en su práctica diaria sin bajar la calidad del código. Se recomienda tener conocimientos de GitHub para aprovechar mejor la clase de cierre.

Qué potenciarás

Al finalizar, tendrás una forma más ordenada de trabajar con Codex: podrás pasar de una idea a una estructura funcional, pedir tests, revisar refactors y usar la IA como apoyo técnico sin delegar por completo tu criterio como desarrollador.